数据中心内设备众多内部虽然有完善的空调系统但实际上内部温度分布是不够均衡的即便现在的数据中心部署了出入通风道机柜前面是入风道后面是出风道这样可以及时将热量带走不过由于不同的设备发热功率是不同的，局部区域若放置有大功率设备容易造成机房局部区域过热现象，威胁数据中心的安全运行，甚至造成个别设备因过热而宕机、硬件损坏等严重问题所以将数据中心机房内的温度控制在一定范围内消除或降低局部热点是非常重要的为保证数据中心长期稳定运行改善IT设备的运行环境消除局部热点降低机柜局部温度，下面我们就来探讨一下数据中心局部热点处理的一些方案现状调查数据中心产生局部热点的原因主要有以下7个方面
机房建设质量管理，风险管作为数据中心运维经理，切不可纸上谈到达现场认真核实情况准确如实全面的反馈问题，需要管理团队多下现场现场确认弄清楚发生的具体情况后，有组织和计划进行问题的解决不可传送未经自己确认的信息给管理者从而造成管理上的无效付出专业工程师管理人员必须现场发现现场处理，数据中心的高可靠性要求对于所有参与数据中心运维&管理工作的人员来说提出了更高的要求凡事要计划讨论后实施方案方面必须做 A/B 两套方案，防止方案在实施中出现无法预知和处理的事情而造成无法补救的局面；
机房建设大数据智能运维管理系统的组成包含资产管理系统动力环境监控与管理系统三维立体机房管理系统、大数据管理系统、统一验证与权限管理系统、网络设备监控与管理系统、储存数据分析与管理系统、内容设备监控与管理系统等大数据智能运维管理系统的应用领域适用政府部门电力工程、通讯、石油化工、原油、金融业、证劵、航空公司、铁路线、中国海关、公司等制造行业，致力于计算机网机房、通信基站、通信基站、电力工程通信基站、配电站、住户配电设备所、UPS机房室外服务器机柜、无人化现场、库房等情景的机房监控提供高性价比解决方案。大数据智能运维管理系统把机房繁杂的业务架构和每个监控系统之间的相互依存关联开展目视化管理，把常见故障全自动定位越来越更精准、更高效率，是确保机房业务高质量运作的强力技术手段