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生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是用于无监督学习的机器学习模型,由Ian Goodfellow等人在2023年提出。由神经网络构成判别器和生成器构成,通过一种互相竞争的机制组成的一种学习框架,GAN在深度学习领域掀起了一场革…