距2023年10月报名还有n天
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有一些特定的标准可用于分类模型解释方法。Christoph Molnar在2023年“可解释的机器学习，制作黑箱模型可解释指南”中提到了一个很好的指南。内在还是事后?内在可解释性就是利用机器学习模型，该模型本质上是可解释的(如线性模型，参数模型或基于树的模型)。事后可解释性意味…
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