广东白云学院专升本数据科学与大数据技术专业介绍已经公布，从专业概况、培养目标、培养规格、主要课程及就业方向几个方面做了详细讲解。详情如下：

广东白云学院专升本数据科学与大数据技术专业介绍

专业概况

数据科学与大数据技术专业由广东白云学院与曙光信息产业股份有限公司共同建设，专业人才培养依托教育部数据中国“百校工程”项目和广东省首批示范性产业学院“曙光大数据学院”，校企双方共同制定专业人才培养方案、共同开展课程教学。

数据科学与大数据技术专业是将计算机、数据分析、数据挖掘、云计算等前沿技术相结合，引入企业真实项目演练，依托产业学院的雄厚师资，培养适应新形势，具有最新思维和技能的复合型人才。

专业目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具有一定国际视野、创新意识、工匠精神和实践能力的职业性应用型人才;掌握大数据技术基础理论、基本知识和基本技能，能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题，具备良好综合素质和数据分析、数据处理等专业能力。培养能从事大数据工程项目系统集成、大数据应用系统分析、数据挖掘、数据存储、数据可视化等岗位的专门人才，培养高层次、实用型、国际化的大数据专业人才。

培养规格

本专业的基本学制是4年，总学分162，总学时2822。学生完成各专业培养方案规定的课程和学分要求，考核合格，准予毕业。符合规定条件的，授予工学学士学位。

■ 熟悉有关人文社会科学知识，身心健康，具有良好的工程职业道德、爱国敬业精神、丰富的人文科学素养和社会责任感，追求卓越;

■ 掌握相关的自然科学知识，具有从事大数据工程领域科学研究、工程设计、技术服务等工作所需的数理知识和其他相关的自然科学知识;

■ 较熟练地掌握一门外语，能比较顺利地阅读理解本专业外文资料，具有良好的读写和口语交流能力，能从事专业技术资料的翻译工作;

■ 掌握大数据应用技术体系，包括底层技术(分布式计算与存储)、基础架构(Hadoop架构)、上层应用(包含数据导入与清洗、数据分析与挖掘、可视化在内的完整数据处理流程)，具备完成大数据行业典型常规任务的能力。

■ 具备利用各种大数据行业工具，对行业海量数据和信息进行分析并处理，实现智能化的决策和控制的能力;

■ 具有熟练应用统计与优化方法进行数据分析与建模能力，具备对大数据应用系统项目设计提供管理决策支持能力;

■ 掌握一定的信息系统项目管理知识和行业规范;熟悉信息系统项目招投标的环节及相应文档的撰写;

■ 具有技术创新能力，具备较强的工程实践能力和团队协作能力;

■ 熟悉信息产业的基本方针、政策和法规，了解企业管理的基本知识，具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识，能从事相关的管理与服务工作;

■ 掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备信息获取的能力。

为什么选择数据科学与大数据技术(校企联合培养)

本专业是校企深度合作共建专业，是广东省首批特色专业和广东省新工科建设专业。专业人才培养体系坚持“以学生为中心”的先进理念，严格按照行业技术与职素要求设计，以行业人才评价标准定义培养标准与质量，构建行业人才成长的环境;搭建校内外实践平台与企业深度合作，强调理论与实践相结合，开展企业式校园活动。人才培养过程以国际工程教育专业认证(OBE)为标准，采用垂直整合化项目(VIP)教学实训体系，遵循工程人才成长规律，培养具备解决复杂工程问题能力的应用创新型人才。

课程体系

本专业基于培养目标反向设计专业课程体系，依据企业对专业能力的判别方式来考核学生对专业核心课程的掌握程度。专业课程体系建立结合校企的资源和优势，借助学校在通识课程、专业基础教学等方面的传统优势，发挥企方对市场反应的灵敏性、技术应用的前瞻性和实用性以及工程师入校教学所带来的行业经验，构建校企结合的课程体系。

专业课程体系包括通识教育课程、学科及专业类基础课程、专业课程和集中实践教学环节，共162学分、2822学时，其中必修课程114学分、选修课程48学分，理论学时1532学时、实践学时1118学时、自主学习172学时。企方引入以培养专业能力为主的专业核心及配套实训课程，培养从业素质为主的质素课程，辅助培养项目工作经验的VIP创新教学课程。

核心课程

Python基础、数据结构与算法分析、面向对象程序设计、数据库原理与应用、操作系统原理与应用(Linux)、计算机网络、Hadoop大数据技术、海量数据分布式应用、数据导入与预处理、Spark大数据处理技术、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术

实践课程

Python语言课程设计、面向对象应用项目设计、数据库应用开发项目设计、数据结构与算法分析课程设计、Hadoop部署实践、数据可视化开发实践、数据预处理实践、VIP创新教学课程(VIP项目)、VIP创新教学课程(VIP项目)2、VIP创新教学课程(VIP项目)3、VIP创新教学课程(VIP项目)4、VIP创新教学课程(VIP项目)5、生产实习、毕业实习、毕业设计

教学条件

建有计算机基础实验室、计算机软件实验室、计算机图形设计实验室、大数据应用协同创新中心等实验室，总面积达1000平方米，计算机300余台，曙光大数据集成服务器等，设备总值达1200万元。

大数据应用协同创新中心是由广东白云学院与中科曙光投入1000万元，是中国教育部、中科曙光与广东白云学院共建的“产教融合、数据中国、百校工程”创新基地。

大数据应用协同创新中心服务器集教学、科研、社会服务于一体，服务器采用硬件一体化的结构，系统容量达600TB。服务器构建Infinity 9000大数据生态系统，集成了Edu教学实验系统、Lsn课程管理系统、Insight大数据智能分析平台、Mining数据挖掘平台、Xdata大数据生态分析管理平台、大数据应用开发平台和行业大数据实战系统等13个教学、应用相关大数据技术服务系统，本服务器已与博雅楼的实践教学中心对接，提供学生的课堂教学支持，可进行数据科学与大数据技术专业的人才培养、课程教学、大数据行业应用分析、大数据服务器应用等，实现对人才培养、教学科研、社会服务的功能。

就业前景

国家信息中心对我国大数据发展分析表明大数据产业的市场需求超80万。数据科学与大数据技术专业致力于培养面向大数据与人工智能领域的分析工程师、算法工程师、开发工程师。本专业毕业生主要面向广东省珠三角区域，从事大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据等工作。

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