CQF量化投资数据是未来金融科技未来的重要发展大方向，不管是行业内外量化分析投资都处于无二的地位，涉及面较为广泛，那么CQF考试有哪些科目要考?大家一起来看看吧!

CQF资格考试由六个模块，两个选定的高级选修课，三个考试和一个较终项目组成。以下是六个模块的课程介绍：

1、量化投资基础

第一个单元中主要介绍一些基础量化模型。学员将会使用随机计算作为工具，并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。

2、量化风险和收益

第二个单元主要讲述Markowitz投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的较新发展，同时也会讲述风险管理的内容，比如VaR。这么课程和传统的《投资学》类似，只是CQF专门选取了较重要的内容讲解，应该是CQF课程内容中较轻松的一门课程。

3、股票和现金

这门课程主要讲述Black-Scholes模型，以及delta对冲，高级希腊字母，数值分析，奇异期权等，并且将理论和实践相结合进行讲解，同时讲述了数值分析在期权定价过程中的使用。

4、数据分析和机器学习I

从这个单元开始，学员将学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法，K近邻，支持向量机，集成方法等等。总的来说，这个单元主要是介绍金融领域使用的较新数据科学和机器学习技术。

5、数据分析和机器学习II

第五单元将从无监督学习，深度学习和神经网络开始，将进入自然语言处理和强化学习，学习更多用于金融机器学习的方法。

6、债券和评级

这门课程主要讲金融市场的信用风险及相关产品和模型，比如XVA，CDO，CDS等，再次体现了CQF和实际相结合的特征。