大家逛淘宝是不是经常有一种欲罢不能的感觉，不管有用没用统统剁手再说，淘宝为啥这么吸引我们呢？是因为其精准的大数据兴趣推送。在用户刚冒出想法，甚至还没有冒出想法时，就能将产品精准地推送到你的面前。这就是淘宝引流中淘宝推广精准的“推送”购物。

这种超精准的“推送”甚至让许多人开始怀疑淘宝有“读心术”。

淘宝当然不会有读心术，真正在深入了解你的是“进化升级”后的大数据以及更深度的数据分析技术。

例如，淘宝不局限于根据用户的搜索关键词进行推送，而是根据购买习惯，咨询产品喜好等多方位数据综合分析，推算出该用户的审美、需求等多方位喜好，进而为用户提供购买的最佳答案。

这种基于大数据进行的数据分析以及数据商品化的模式，将是全球未来的大趋势，而商业数据因此应运而生。

一、什么是商业数据分析

“商业数据分析（Business Analytics）”是真正意义上的新兴学科，基于数据通过更复杂的编程工具和算法，挖掘出数据背后的商业价值，解决商业问题，也是近几年美国等发达国家增长最快的行业。

从2015年起，BAT就已开始布局，之后美团、滴滴、抖音也陆续开设这一类的部门。

阿里巴巴从斯坦福等国内外名校挖走了数十位相关领域的教授；百度更是从谷歌挖走了“谷歌大脑”的创始人之一的Andrew Ng；新加坡和澳洲政府干脆直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。

为什么全球都在疯狂招募“商业数据分析”领域人才？

原因很简单，因为商业数据分析是基于当下以及未来形势，专门用来解决各企业最核心的问题——如何让企业在激烈市场中始终向前发展，基业长青。

二、未来得数据者得天下

企业对“商业数据分析”人才的渴求已经达到了一个新高度，招聘网站上随便一搜，就会发现各种高薪招聘信息。

现在及未来很长一段时期都将是大数据（BigData）的天下，可以说是“得数据者得天下”。中国大数据产业市场，预计到2020年中国大数据产业规模将达到10100亿元，2015-2020年均复合增长率达到29.25%。

而商业数据分析就是让大数据具有商业价值的主要途径。随着大数据应用愈加成熟，大数据也要进入新的阶段，不是在对数据进行机械地分类、整理、收集，或将“广告”强行推到用户面前。而是要基于大数据做出更深入的分析、解释、预测及解决实际问题。

这些是每家企业都要面对的问题，更是直接关系他们所营业务业绩的关键性问题。因此，即便是规模大如腾讯、阿里的企业也不得不面临一个严峻问题：虽然收集了大量商业数据，但没有足够的专业人员进行数据分析，将数据里的价值最大化。

这也造就“商业数据分析师”成为了现在以及至少未来十年内最稀缺的精英人才。

三、入门成本最低的“高薪“职业

许多人对商业数据分析望而却步是因为该领域要求”多才多艺“，PowerBI、Excel、Python等各种工具都要掌握，还需要对数据进行分析，看起来实在太“硬核”。但其实商业数据分析师并不要求每项工具达到很高的造诣，因为其核心在于“分析数据”、“给出问题解决方法”，具体解决执行会由更细分的专业人士去执行。