随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？没有计算机知识背景能否学会大数据技术？这类问题是很多小伙伴比较关注的，下面小编给大家分析一下。

零基础学大数据现实吗？

首先，零基础学习大数据是完全可以的，当前大数据技术体系逐渐丰富和完善，各种类型的人才在大数据领域都能够找到适合自己发展的方向。对于计划学习大数据技术的人来说，应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向，同时还需要考虑到自身的发展规划。

零基础如何学习大数据

通常情况下，大数据开发需要掌握几个大块的内容，包括编程语言、算法、大数据平台以及与平台关联的各种工具。另外，大数据的应用和场景有密切的关系，所以要想真正提高大数据开发能力，一定要有实际的项目做依托。

1、了解大数据理论

在学习大数据钱首先要了解什么是大数据，大数据应用于什么领域，大数据以后可以从事的岗位，对大数据有个大概的了解，才能清楚的认识到自己是否对大数据感兴趣，尤其是是零基础学习大数据，兴趣至关重要，如果对于大数据一无所知就开始学习，有可能发现自己其实并不喜欢，没有缜密的学习计划，很可能浪费很多的时间和精力，甚至还可能造成金钱的浪费，所以零基础学习大数据需要提前对大数据有一定的了解和认识。

2、计算机编程语言的学习

对于零基础学习大数据并不简单，因为大数据的学习需要一定的编程语言基础，对于编程语言大家应该比较清晰和了解，比如：Java、C++、R、net等等。目前大数据培训机构都会教Java编程语言，Java编程语言也是学习大数据的及基础。Java是目前使用比较广泛的编程语言之一，Java基础相对来比较简单，如果你学过C语言你会发现C语言和Java很像，因为Java中很多基本语法和C++一样，比如：常用的循环语句、控制语句等课C++几乎一样，其中Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用他编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java 语言相对是简单的。

在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程:HTML&CSS&JS，java 的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术，jQuery 与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。

3、大数据相关课程的学习

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java 的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux、Hadoop、Scala、HBase、Hive、Spar等等 专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。